该系统跨越多个数据源来生成客观的建议，并随着市场的变化不断更新。
该算法交叉引用宏观经济指标、价格历史记录和交易量，以便在相关模式变得明显之前手动识别它们。
统计模型预测短期和中期情景，并根据系统收到的每个新市场数据进行重新计算。
连接您的帐户并在不到一分钟的时间内收到您的第一个分配建议，无需任何中间步骤。
当市场状况发生变化时，头寸会自动重新分配，无需不断的人工审核。
平均初始投资组合建立时间
预测模型结合历史序列和实时指标来估计根据用户定义的风险状况调整的分配方案。
每项建议都遵循结构化流程，并在任何分配建议之前应用风险控制。
连接相关账户和数据源进行投资组合分析。
该引擎对接收到的数据进行组织和标准化，消除噪音和不一致。
预测模型根据定义的风险状况计算优化的分配。
自动应用调整，并随时提供绩效报告。
该模型处理历史价格序列、金融机构发布的宏观经济指标和市场流动性数据，并不断更新。
每个建议都会经过每个资产和类别的最大暴露过滤器。系统不建议在用户定义的风险参数之外进行分配。
Chain Xp Akpro 开发了一个数据分析基础设施，旨在帮助投资者和小企业家寻求更一致的财务决策，而无需依赖专门的分析团队。
该技术将实时数据处理与可根据风险状况调整的预测模型相结合，减少了手动市场分析的时间，并将复杂的信息量转化为客观的建议。
自动分析取代数小时的手动市场监控的情况。
接收基于客观数据的分配建议，减少对耗时的手动分析的依赖。
头寸根据市场情况的相关变化自动重新分配。
该系统持续监控多个资产，识别机会，而无需持续的手动监控。
有关安全性、跟踪结果以及配置后所需工作量的直接答案。
连接在传输过程中使用加密，帐户数据被隔离存储。对敏感信息的访问仅限于分析所需的自动化流程。
仪表板实时更新。每天提供综合绩效报告，无需持续的人工审查即可进行监控。
连接数据源后，系统自动运行。仅需要手动干预来更改风险参数或审查特定建议。
考虑到初始数据连接，不到 60 秒。第一个建议在配置后立即可用。